Χρήση δεδομένων CGM για τη διαχείριση του διαβήτη
Η Diana Isaacs, PharmD, BCPS, BCACP, CDCES, BC-ADM, FADCES, FCCP, είναι ενδοκρινής φαρμακοποιός και διευθύντρια εκπαίδευσης και κατάρτισης στην τεχνολογία του διαβήτη στην κλινική του Κλίβελαντ. Κατά τη διάρκεια της συνεδρίας της, με τίτλο 'Into the Unknown: Advanced Concepts in Continuous Glucose Monitoring', η Δρ. Isaacs μίλησε για τα μετρικά δεδομένα CGM, πώς να διευκολύνετε τη λήψη αποφάσεων από κοινού και πώς να εντοπίσετε πιθανά σφάλματα χρήστη.
Ο Δρ. Isaacs εξήγησε ότι υπάρχουν τουλάχιστον 42 παράγοντες που μπορούν να επηρεάσουν τη γλυκόζη. Αυτοί οι παράγοντες εμπίπτουν σε κατηγορίες που περιλαμβάνουν τρόφιμα, φάρμακα, δραστηριότητα (συμπεριλαμβανομένης της άσκησης), βιολογικούς, περιβαλλοντικούς, συμπεριφορικούς και λήψης αποφάσεων. Σημείωσε ότι, «Εδώ είναι πολύ χρήσιμο το CGM γιατί μπορείτε να δείτε πώς αυτοί οι μεμονωμένοι παράγοντες επηρεάζουν κάποιον, το άτομο μπορεί να το δει σε πραγματικό χρόνο και στη συνέχεια να λάβει μέτρα για να αυξήσει τον χρόνο του στο εύρος και να βελτιστοποιήσει τα επίπεδα γλυκόζης του».
Σημείωσε ότι κατά τη διάρκεια της διαδικασίας φροντίδας του ασθενούς του φαρμακοποιού για τη βελτιστοποίηση της χρήσης CGM, είναι χρήσιμο να υπάρχει μια βασική γραμμή, όπως η γνώση του τύπου τεχνολογίας που έχει ο ασθενής αυτήν τη στιγμή και έχει δοκιμάσει στο παρελθόν, ποια φάρμακα έχει δοκιμάσει και παίρνει ο ασθενής αυτήν τη στιγμή, τι το είδος της ασφαλιστικής κάλυψης που έχει ο ασθενής και το κοινωνικό ιστορικό του ασθενούς. Το επόμενο βήμα θα ήταν η πρόσβαση στους τρέχοντες γλυκαιμικούς στόχους. Εάν ο ασθενής είναι καλός υποψήφιος για CGM, τα επόμενα βήματα θα ήταν η ανάπτυξη ενός σχεδίου για την έναρξη του CGM και η εφαρμογή αυτού του σχεδίου (συμπεριλαμβανομένης της παραγγελίας του CGM, η προσφορά εκπαίδευσης/κατάρτισης) και η παρακολούθηση αυτού του σχεδίου (συμπεριλαμβανομένης της ερμηνείας των δεδομένων από το CGM και αντιμετώπιση προσαρμογών φαρμάκων).
Εστιάζοντας στα γλυκαιμικά αποτελέσματα, σημείωσε ότι ο βέλτιστος χρόνος γλυκόζης στο εύρος (TIR) είναι μεταξύ 70 mg/dL και 180 mg/dL, με ημερήσιο στόχο ≥70%, χρόνο κάτω από το εύρος (<70 mg/dL) < 4%, και χρόνος πάνω από το εύρος (>180 mg/dL) <25%. Όσον αφορά τις γυναίκες που είναι έγκυες και έχουν προϋπάρχοντα διαβήτη τύπου 2 ή διαβήτη κύησης, τα εύρη ποικίλλουν ελαφρώς και περιλαμβάνουν TIR από 63 mg/dL έως 140 mg/dL.
Κατά την ερμηνεία των δεδομένων CGM με τον ασθενή, ο Δρ. Isaacs πρότεινε τη χρήση του μοντέλου DATAA. Αυτό το μοντέλο αποτελείται από πέντε βήματα: ρε τη φόρτωση των δεδομένων, ΕΝΑ αξιολόγηση της ασφάλειας, Τ ime στην εμβέλεια, ΕΝΑ λόγους βελτίωσης, και ΕΝΑ σχέδιο δράσης.
Ο Δρ. Isaacs εξήγησε ότι ορισμένες προκλήσεις για το CGM περιλαμβάνουν έλλειψη εκπαίδευσης και εκπαίδευσης των ασθενών, πτώση αισθητήρων νωρίς, εσφαλμένη βαθμονόμηση του CGM, χρόνο καθυστέρησης (αναφέρεται στις ενδείξεις γλυκόζης από τον αισθητήρα CGM που υστερούν σε σχέση με τις ενδείξεις γλυκόζης με το δάχτυλο) και ψευδείς μετρήσεις. Οι ψευδείς υψηλές ενδείξεις μπορεί να προκληθούν από φάρμακα όπως η βιταμίνη C, η ακεταμινοφαίνη και η τετρακυκλίνη, ενώ οι ψευδώς χαμηλές τιμές μπορεί να προκληθούν από υψηλές δόσεις σαλικυλικού οξέος. Επιπλέον, ψευδείς ενδείξεις μπορεί να προκληθούν από χαμηλά επίπεδα συμπίεσης (λόγω συμπίεσης του ενδιάμεσου υγρού), αφυδάτωση ή ελαττωματικό αισθητήρα).
Ο Δρ. Isaacs κατέληξε στο συμπέρασμα ότι, «τα δεδομένα CGM είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για τη διαχείριση φαρμάκων». Και πρόσθεσε, «Το μοντέλο DATAA μπορεί να βοηθήσει, ειδικά όταν έχεις περισσότερο χρόνο και εμβαθύνεις [με τον ασθενή], αλλά επίσης, μην ξεχνάς Κατευθυντήριες γραμμές [που ιδρύθηκε από την Αμερικανική Ένωση Διαβήτη]…καθώς αυτό προορίζεται να ληφθεί μαζί».
Το περιεχόμενο που περιέχεται σε αυτό το άρθρο είναι μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς. Το περιεχόμενο δεν προορίζεται να υποκαταστήσει επαγγελματικές συμβουλές. Η εμπιστοσύνη σε οποιεσδήποτε πληροφορίες παρέχονται σε αυτό το άρθρο γίνεται αποκλειστικά με δική σας ευθύνη.











